课程代码:B1089B
课程类别:公共选修课
课程时长:11:44:11
学分:2
主讲教师:徐健
责任老师:
教材名称:Python数据挖掘与机器学习
编者:魏伟一 张国治
出版社:清华大学出版社
版次:
ISBN:9787302572992
《商务数据挖掘导论》课程是经管类专业的公共选修课,是一门涉及经济学、管理学、统计学、机器学习、人工智能等学科专业的数智技术与管理专业知识深度融合的多学科交叉课程。随着移动互联网、社会化网络和物联网等新兴IT技术的发展和商业化应用,将会产生海量的结构化和非结构化数据,有效分析和挖掘这些数据具有重要的商业价值。该课程内容涵盖数据挖掘基本概念,基于Python语言的数据预处理、分类方法、关联规则、聚类分析、回归预测等数据挖掘主流方法和国际前沿技术。在借鉴和吸收国内外最新理论研究成果及行业最新发展动态的基础上,编写了相应的案例,部分章节采用案例分析导入法和情境分析导入法引导学生如何运用新知识解决实际问题,提高学生的学习兴趣和热情,培养学生对大规模商务数据进行挖掘和分析的综合实践能力。课程教学过程中,立德树人与专业育才相结合、理论教学与实践教育相结合,通过商务数据的挖掘与分析,来了解国情民情,践行知行统一,培养科学精神和人文精神,不断增强“四个自信”,实现育德与育才有机融合。